Lumbung Padi Indonesia dan Kemiskinan: Studi Kasus Kabupaten Kota di Jawa Timur
Abstract
This research aims to determine whether the area called as a rice barn in Indonesia can alleviate the poverty problem in the region. East Java is Indonesia's rice barn with a total production of 16.1% of the total rice production in Indonesia. This research uses panel data and fixed-effect methods with quantitative analysis. The data used is secondary data obtained from the website of the Ministry of Agriculture of the Republic of Indonesia (KPRI) and the Indonesian Bureau of Central Statistics (BPS) with data on city districts in 2014 - 2017. This research uses the variable percentage of poverty in the Regency of East Java City as the dependent variable, the percentage level farmer productivity, percentage of agricultural land area, and the level of community consumption in East Java as independent variables. The results of the research using panel data and the fixed-effect method show that the production variable has a negative and significant impact on the percentage of community poverty in East Java Regency.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Arifin, B. (2006). Pemikiran untuk Mengeluarkan Petani dari Kemiskinan. Jurnal Pangan, (46). https://doi.org/10.33964/jp.v15i1.278
Cahyat, A. (2004). Bagaimana Kemiskinan Diukur? Center for International Forestry Research, 1–8.
Cohen, C., Crosson, P., Eynard, A., Heisey, P., Jones, C., Malcolm, S., … Weber, I. J. (2003). Acknowledgments. (823).
Damanik, S. (2016). Keterkaitan Ketahanan Pangan dengan Kemiskinan Berdasarkan Implementasi Kebijakan Penanggulangan Kemiskinan di Indonesia. Economics Development Analysis Journal, 5(1), 38–47. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/edaj.v5i1.22002
Effendy, R. S. (2017). Peranan Pendidikan dan Produktivitas Sektor Pertanian terhadap Penurunan Tingkat Kemiskinan di Jawa Tengah. Media Ekonomi Dan Manajemen, 32(2), 108–118. https://doi.org/10.24856/mem.v32i2.511
Evenson, R. E., & Pray, C. E. (1991). Research and Productivity in Asian Agriculture. Ithaca: Cornell University Press, 1049–1051.
Gunawan, C. I. (2017). Pengaruh Luas Panen, Produktivitas, Konsumsi Beras, dan Nilai Tukar Petani terhadap Ketahanan Pangan di Kabupaten Brebes. Unviersitas Negeri Semarang.
Hasan, F. (2010). Peran luas panen dan produktivitas terhadap pertumbuhan produksi tanaman pangan di jawa timur. EMBRYO, 7(1), 3–8.
Hermawan, I. (2015). Analisis Eksistensi Sektor Pertanian terhadap Pengurangan Kemiskinan di Pedesaan dan Perkotaan. MIMBAR Jurnal Sosial Dan Pembangunan, 28(2), 135–144. https://doi.org/https://doi.org/10.29313/mimbar.v28i2.348
Iqbal, M. (2015). Operasionalisasi Regresi Data Panel (Vol. 4). Retrieved from https://dosen.perbanas.id
Ishaq, M., Rumiati, A. T., & Permatasari, O. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 6(1), 7.
Jaya, I. G. N. M., & Sunengsih, N. (2009). Kajian Analisis Regresi dengan Data Panel. Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan Dan Penerapan MIPA, 51–58. Retrieved from http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/12187
Kementerian PPN / Bappenas. (2017). Membedah Angka Kemiskinan dan Kesenjangan: Rilis Data Terkini BPS. Retrieved from https://www.bappenas.go.id
Na’im, A. (1999). Nilai Informasi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan: Analisis Empirik Regulasi Informasi di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Indonesia, 14. Retrieved from https://jurnal.ugm.ac.id/jieb/article/view/39445
Nurwati, N. (2008). Kemiskinan: Model Pengukuran, Permasalahan dan Alternatif Kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjadjaran, 10(1), 1–11.
Pangestika, S. (2015). Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Universitas Negeri Semarang.
Popi, R. (2013). Model Optimasi Surplus Beras Untuk Menentukan Tingkat Ketahanan Pangan Nasional. Seminar Nasional FMIPA UT, 62–75. Retrieved from http://repository.ut.ac.id/2483/
Rini, A. S., & Sugiharti, L. (2016). Faktor-Faktor Penentu Kemiskinan di Indonesia: Analisis Rumah Tangga. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 1(2), 17–33. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20473/jiet.v1i2.3252
Rum, I. A., & Sihaloho, E. D. (2017). Menjawab Anomali Harga Komoditas Beras berdasarkan Tingkat Kerentanan Perubahan Iklim di Indonesia. ISEI Economic Review, I(2), 42–45. https://doi.org/https://doi.org/10.36217/ier.v1i2.26
Sakti, I. (2018). Analisis Regresi Data Panel Menggunakan EViews. Jakarta: Universitas Esa Unggul.
Santi, F. (2015). Model Regresi Panel Data dan Aplikasi Eviews.
Santoso, A. B. (2015). Pengaruh Luas Lahan dan Pupuk Bersubsidi Terhadap Produksi Padi Nasional (Effect of Land Use and Subsidized Fertilizer for National Rice Production). Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 20(3), 208–212. https://doi.org/10.18343/jipi.20.3.208
Sawit, M. H. (2006). Indonesia dalam Tatanan Perubahan Perdagangan Beras Dunia. Jurnal Pangan, (47), 16–23. https://doi.org/10.33964/jp.v15i2.291
Setyawati, I. K., & Wibowo, R. (2019). Efisiensi Teknis Produksi Usahatani Tebu Plant Cane dan Tebu Ratoon Cane (Studi Kasus di PT. Perkebunan Nusantara). Journal of Social and Agriculture Economics, 12(1), 80–88. https://doi.org/https://doi.org/10.19184/jsep.v12i1.9950
Triyanto, J. (2006). Analisis Produksi Padi di Jawa Tengah. Universitas Diponegoro.
Wahyudi, D., & Rejekingsih, T. W. (2015). ANALISIS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH. 2, 1–15.
World Bank. (2018). Mengurangi Kemiskinan. Retrieved from https://siteresources.worldbank.org
DOI: http://dx.doi.org/10.33087/ekonomis.v4i1.109
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Ekonomis: Journal of Economics and Business Published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat |
